이동 평균 시계열 분석

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동 평균은 무엇입니까? 첫 번째 이동 평균은 4310이며 첫 번째 이동 평균 관찰 시계열 분석에서 이동 평균 시리즈의 첫 번째 숫자는 누락 값입니다. 다음 이동 평균은 처음 두 관측의 평균입니다. 4310 4400 2 4355 세 번째 이동 평균은 관측 값 2와 3, 4400 4000 2 4200 등 길이 3의 이동 평균을 사용하려면 두 값 대신에 세 값을 평균값으로 계산하십시오. 저작권 2016 Minitab Inc 모든 권리 보유. 이 사이트를 사용하는 경우 귀하는 쿠키 사용에 동의합니다. 분석 및 개인화 된 컨텐츠 우리의 정책을 읽으십시오. 매끄러운 데이터는 무작위적인 변화를 제거하고 경향 및 순환 구성 요소를 보여줍니다. 시간이 지남에 따라 취해진 데이터 수집에 내재적 인 것은 어떤 형태의 무작위적인 변형입니다. 취소 무작위 편차로 인한 효과 업계에서 자주 사용되는 기법이 부드럽게 처리됩니다. 이 기법을 적절하게 적용하면 기본 추세, 계절 및 순환 구성 요소가보다 명확하게 나타납니다. 평균화 방법에는 두 가지 별개의 그룹이 있습니다. 평균화 방법. 지수 평활화 방법. 평균을 취하는 것이 데이터를 원활하게하는 가장 간단한 방법입니다. 먼저 모든 과거 데이터의 단순 평균과 같은 평균화 방법을 조사 할 것입니다. 창고 관리자는 일반적인 공급 업체가 1000 달러 단위로 제공하는 양을 알고 싶어합니다. 샘플 12 공급자의 샘플을 무작위로 추출하여 다음 결과를 얻습니다. 데이터의 평균 또는 평균을 계산합니다. 10 관리자가 이것을 일반적인 공급 업체의 지출 추정치로 사용하기로 결정했습니다. 이 값이 좋거나 나쁨입니다. 제곱 오차는 모형이 얼마나 좋은지 판단하는 방법. 우리는 평균 제곱 오차를 계산할 것입니다. 실제 금액에서 소비 된 금액을 추정 금액에서 뺀 것입니다. 오차 제곱은 위의 오차입니다. SSE는 MSE는 제곱 오차의 평균입니다. MSE 결과는 예입니다. 결과는 오차 및 제곱 오차입니다. 추정치 10. 추세를 의심 할 때 평균을 사용하여 예측 소득을 예측할 수 있습니까? 아래의 그래프는 우리가 이것을해서는 안된다는 것을 분명히 보여줍니다. 평균은 과거의 모든 관측치를 똑같이 계량합니다. 요약하면, 모든 과거 관측치의 단순 평균 또는 평균은 추세가없는 경우 예측에 유용한 유용한 추정치입니다. 추세를 고려한 다른 추정치를 사용하십시오. 평균값은 과거의 모든 관측 값을 동일하게 예를 들어 값 3, 4, 5의 평균은 4입니다. 물론 평균값은 모든 값을 더하여 계산됩니다. 합계를 값의 수로 나누기 평균을 계산하는 또 다른 방법은 각 값을 값의 수로 나눈 값을 더하는 것입니다. 3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. 승수 1 3을 가중치 일반적으로. bar frac sum 왼쪽 frac right x1 left frac right x2,, 왼쪽 frac 오른쪽 xn. 왼쪽 frac 오른쪽은 가중치이며, 물론 1로 합쳐집니다.