Qu est-ce que. 1973 년 발행 된 저서 수기 증서 발행 20 억 개가 넘는 더 많은 수의 자료들 이슈들에 관한 문서들 이슈들과 이슈들, 과학적, 과학적, 과학적, 인간적, 사회적인 CNRS 센터 CNRS 센터 CNN 센터 ESR 프랑스 총무 이사회 및 이사회 위원장, 이사회 위원장, 감사 위원장, 감사 위원장, 53 백만명의 회원 보고서 서기관들 - CNRS 센터 CNRS 센터 국가 과학 기술위원회 문서 자료 - ESR 프랑스 국무 총리 재임 중 상무부 장관 문서 재발행 국장 재건축 부회장 - 공무원 및 공무원 사령관 임원 - Ci est autoris 라 복제 파 reprographie. 뒤에 뭐야. 과학, 기술, 의학, 인문학 및 사회 과학 분야의 전 세계 연구 분야를 다루는 Inist-Cnrs 컬렉션의 문서를 1973 년부터 2 천만 건 이상의 서지 레코드로 구성되어 있습니다. 검색 창을 사용하면 직접 액세스하여 5300 만 건 서지 레코드를 무료로 제공합니다. 이 기록 중 많은 부분이 오픈 액세스에서 사용할 수있는 문서에 대한 링크를 제공합니다. CNRS 과학 연구 센터 또는 프랑스 고등 교육 및 연구 커뮤니티 회원 인 경우 검색 바를 사용하여 Refdoc, 카탈로그 5 천 3 백만 건 이상의 서지 레코드가 포함되어 있습니다. 귀하가 회원 인 경우 - CNRS 국립 과학 연구 센터에서 무료 사본을 얻을 수 있습니다 .- 프랑스 고등 교육 및 연구 허가를받은 경우 문서를 주문할 수 있습니다. reprographical 복제를 위해 .- reprograp에 대한 승인에 의해 보호된다면, 프랑스와 다른 국가의 공공 부문에서 문서를 주문할 수 있습니다. AlgoTrader는 거래 회사가 외환, 옵션, 선물, 주식, ETF 및 상품 시장에서 복잡한 양적 거래 전략을 자동화 할 수있게 해줍니다. 다른 알고리즘 거래 플랫폼과는 달리, 고객 별 요구 사항에 맞게 맞춤화 할 수있는 강력한 오픈 소스 아키텍처를 갖추고 있습니다. AlgoTrader 정교한 투자 은행, 헤지 펀드 및 독점 상인들이 기다리고 있습니다. 자동화 된 모든 양적 거래 전략은 완전히 자동화 될 수 있습니다. 시장 데이터의 빠른 대량은 자동으로 처리, 분석 및 초고속에서 행동. 사용자 정의 오픈 - 소스 아키텍처는 사용자 별 요구 사항에 맞게 사용자 정의 할 수 있습니다. 비용 효율적인 완전 자동화 된 거래 및 내장 기능은 비용을 절감합니다. 신뢰할 수있는 가장 강력한 아키텍처 및 최첨단 기술을 기반으로합니다. 완전히 지원되는 포괄적 인 지침 설치 및 사용자 정의 현장 및 원격 교육 및 컨설팅 가능. AlgoTrader 작동 방식. 규칙 기반 에드먼 트레이딩 전략은 완전히 자동화 될 수 있습니다. 전자 시장 데이터가 도착합니다. 데이터는 AlgoTrader 내부에서 실행되는 트레이딩 전략으로 전달됩니다. 트래킹 전략은 시장 데이터를 분석, 필터링 및 처리하고 거래 신호를 생성합니다. 거래 신호에 기초하여 주문 실행 또는 각 시장에 주문이 발송됩니다. 현장 방문 및 원격 상담 및 교육. 기존 전략의 자동화 및 마이그레이션. 기존 전략의 개선 및 최적화. 새로운 전략의 사전 타이핑 및 백 테스팅. 사용자 정의 된 기능성 문서 및 설명서 제공. AlgoTrader 3 1은 InfluxDB Jan20-2017.AlgoTrader는 InfluxDB를 라이브 및 히스토리 시장 데이터 저장 용으로 통합합니다. InfluxDB 수십억의 진드기를 저장하여 다시 테스트에 사용할 수 있습니다. AlgoTrader 3 소개 AlgoTrader 3 0은 가장 강력한 AlgoTrader입니다. 출시되었습니다. 이 릴리스에는 새로운 HTML5 Frontend, Docker를 사용한 원 클릭 배포, 세 가지 w 실행 알고리즘 및 Excel 기반의 백 테스트 보고서. Docker의 AlgoTrader One-Click 설치 소개 Mar-15-2016.AlgoTrader 3 0은 Docker. Client의 추천을 기반으로 한 번의 클릭으로 거래 전략 설치를 도입합니다. Vontobel은 개방적이고 확장 가능한 아키텍처를 높이 평가합니다. Esper 및 Spring과 같은 일반적으로 사용되는 표준 오픈 소스 구성 요소의 사용은 물론 벤처민 후버 (Benzamamin Huber), 은행 Vontobel AG, Zrich의 Algo Trading Smart Order Routing 책임자. 우리는 전략 개발 측면에서 AlgoTrader의 역량에 깊은 인상을 받았습니다. 기술 유연성 AlgoTrader는 여러 VIX Future 및 Option 기반 전략을 병렬로 거래 할 수있게 해주는 핵심 기술입니다. Rishond Schuster, ISP Securities AG, Zrich의 집행 이사회 회원입니다. 알고리즘 트레이딩 시스템 디자인 및 응용 프로그램입니다. 이 기사를 Wang으로 인용하십시오. , F Dong, K Deng, X Front Comput Sci China 2009 3 235 doi 10 1007 s11704-009-0030-6이 연구는 연구 및 개발 인력에 대한 개요를 제공합니다. 투자자들에게 큰 이익이 될 수있는 현재의 개선 노력과 관련된 주요 쟁점에 대해 논의합니다. 알고리즘 트레이딩을위한 일부 현재 시스템이 기능의 일부 삽화와 함께 소개됩니다. 우리는 FiSim이라는 플랫폼을 제시합니다. 사용자 전략 비교에서의 실험 결과뿐만 아니라 전반적인 디자인에 대해서도 논의합니다. 알고리즘 거래 포트폴리오 최적화 뉴스 검색 의사 결정 시스템 설계. Eriksson S, Roding C 알고리즘 거래는 선물 거래에서 증가하는 자동화의 전자 교환에 대한 영향을 밝혀 냈습니다. Royal Institute of Technology , Stockholm, 2007 Google Scholar. Market 위험 및 알고리즘 거래 AMD 백서. Berkowitz S, Logue D, Noser E NYSE 저널, 1988 년 41 저널의 거래 총 비용 97 112 CrossRef Google Scholar. MacKinlay AC, Ramaswamy K Index-Futures Arbitrage와 주가 지수 선물 가격의 움직임 Financial S의 검토 1988, 1 2 137 158 CrossRef Google Scholar. Hogan S, Jarrow R, Warachka M 통계적 재정 조정 및 시장 효율성 테스트 워킹 페이퍼, 2002. 호간 S, Jarrow R, Teo M 통계적 재정 거래를 이용한 시장 효율성 테스트 및 가치 전략 Journal of Financial Economics, 2004, 73 525 565 CrossRef Google Scholar. Gordon Baker, Shashi Tiwari 알고리즘 트레이딩 인식 및 과제 워킹 페이퍼, 2004.Leigh Tesfatsion 에이전트 기반 계산 경제학에 관한 특별 저널 2003, 149 4 263 269 Google Scholar. Shu-Heng Chen 에이전트 기반 전산 경제학 전산 지능 전산 지능 A 제요, 2008, 517 594.Blake LeBaron 대행사 기반 계산 금융 제안 된 읽기 및 조기 연구 Journal of Economic Dynamics and Co. 1998, 24 679 702 Google Scholar. Aki-Hiro Sato 외환 시장 및 에이전트 기반 모델링에 대한 눈금 따옴표의 빈도 분석 Spectras Approach Physica A 통계 역학 및 그 응용, 2007, 382 258 270 CrossRef Google Scholar. Dempster MAH, Romahi YS 일일 외환 거래 진화 강화 학습 접근법, 2002.Christopher Neely, Paul Weller, Rob Dittmar 외환 시장의 기술적 분석은 수익성이있다. 유전 프로그래밍 접근법 Journal of Financial and Quantitative Analysis, 1997, 32 4 405 426 CrossRef Google Scholar. Shu-Heng Chen 및 Chia-Hsuan Yeh, 진화 연산에 관한 1999 년 총회에서 에이전트 기반 인공 주식 시장의 유전 프로그래밍 - CEC99, 1999, 2 834 841 CrossRef Google Scholar. Shu-Heng Chen Agnet 기반 거시 경제 모델링의 동향 New Generation Comput, 2004, 23 1.Christopher J, Neely, Paul A, Weller 환율 변동성 예측 Genet ic 프로그래밍 대 GARCH 및 RiskMetrics ST Louis, 2001 년의 연방 준비 은행의 워킹 페이퍼 금융 시장 IT 전문가, 2003, 5 4 10 14에있는 Hendershott T 전자 거래 CrossRef Google Scholar. Michael J Kearns, Luis E Ortiz, Lehman Automated Trading Project IEEE Intelligent Systems, 2003, 18 6 22 31 CrossRef Google Scholar. Holland J 및 Miller J 경제 이론의 인공 적응 에이전트 American Economic Review Papers and Proceedings, 1991, 81 2 365 370 Google Scholar. Palmer G, Arthur B , 네덜란드 J, LeBaron B 및 Tayler P 인공 경제 생활 주식 시장의 간단한 모형 Physica D, 1994, 75 264 274 MATH CrossRef Google Scholar. Shanghai 증권 거래소 NGTS 부분 기술 가이드 SSE D0602, 5 6. 상하이 증권 거래소 NGTS 보고서 거래 모델, 6 10. 저작권 정보. Higher Education Press and Springer-Verlag GmbH 2009.Authors and Affiliations. Xiaotie Deng. Email author.1 소프트웨어 공학의 주 연구실 Wuhan University Wuhan China.2 홍콩 홍콩 구룡 대학 컴퓨터 과학과. 이 정보 조.
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